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强化学习和前面主流的机器学习方法并不太像一个路数,它更像是一种“试错”式的学习,以目标为导向,通过不断的尝试,来尝试找到最优的策略。
本章的考查偏概念,就考试来讲不算什么重点,但这一块发展很快,以DQN为代表的深度强化学习已经在很多领域取得了很好的效果,发展很快,所以还是要了解一下。
降维是机器学习中的一个重要概念,对于考试来说,应该不是考试重点,了解思想为重点。
没啥特别值得聊的,同样不是考试重点
《机器学习》(周志华西瓜书)第六章笔记。
神经网络(neural network)大概已经是人工智能领域最典型的成就了,这节要是还不甚了解可就比较闹笑话了
应该是整本书较为简单的一章,但也因此考试不局限于概念,要深入了解。
首先要明确:聚类是无监督学习。
《机器学习》(周志华西瓜书)第五章笔记。
集成学习的思想是将多个模型组合起来,形成一个更强大的模型。