[行业观察]2024各年度报告汇总

篇幅有限，没办法把完整的内容都放过来，本文章的内容仅仅是我感兴趣部分的汇总。其实各报告的正文阅读难度也不高，感兴趣的话非常推荐去阅读原文。

先说明，这篇文章会包含不少作者的主观看法，如果有不同意见，以你的观点为准。

2024 Stack Overflow Developer Survey

• 原文链接：2024 Stack Overflow Developer Survey
• 下文图片与数据转载自Stack Overflow，遵循Open Database License (ODbL)。

• Stack Overflow给整篇报告分了几个板块，我们就照着来好了。

1. Developer Profile

这部分我感兴趣的内容不多，就随便写写

• Experience: Years coding和Years coding professionally两张图完全可以结合起来看。在“所有人都是经过大概4年的学习后开始工作”的假设下，这两张图反映的结果几乎完全一致：接近半数的人在2010~2019年间接触编程，并在大概4年后从事这方面的工作。这个时间段恰好是互联网蓬勃发展的时期：

  • 2007年发布的iPhone和2008年发布的Android经过几年的发展，已成为事实上的标准制定者，技术选型趋于稳定，同时创造了大量移动互联网的需求
  • 其次是一系列新技术的发布，降低了开发门槛，加快了构建速度：Node.js(2009)、AngularJS(2010)、Kotlin(2011)、Electron(2013)、React(2013)、Swift(2014)、ES6(2016)，以及在这一时期逐渐开始普及的HTML5与CSS3，并且奠定了“大前端”的趋势，可谓影响深远。

  

• Developer roles: Developer type这张图显示了受访者的身份占比，其中可以看到全栈工程师的占比最高，其次是后端、学生、前端。另外Stock Overflow还在这一部分附加了一句话：然而，自去年以来，前端开发人员已从6.6%下降到5.6%，已经比学生占比还低了。

  • 说实话，看到全栈工程师占比最高我还是挺意外的，一直在国内混，总觉得前端后端都是独立的，全栈工程师并不常见。但是仔细一想，随着各种前端框架的快速迭代和完善，开发一个前端项目的难度会越来越低，后端兼顾前端开发也会越来越容易，而且全栈工程师能够站在项目全流程的角度思考，同时无需沟通成本，效率会非常高。
  • 除此之外，前端开发近两年行情不好也是有目共睹的，单纯做前端开发已经很难立足了，更好的选择要么是转向全栈，要么是深耕前端技术的同时拓宽知识面，在浏览器、Node.js、移动端等方向上发力，成为多面手，不然生存环境只会被进一步压缩。

  

2. Technology

这部分就是相当“赛博斗蛐蛐”的环节，讲述了各项技术的使用情况，篇幅也比较长，应该是大家都比较关心的部分。

• Most popular technologies

  • Programming, scripting, and markup languages: 如果你之前就关注类似的排名的话，这里的结果应该会很符合印象：反正靠前的几个无非就是JS/TS、Python、SQL，事实也确实如此。即使JS和TS已经分开计算了，JS仍然占据了头把交椅，随后是HTML/CSS这个不太像编程语言的选项，然后依次是PY、SQL、TS。
    • 动态语言凭借其低门槛和灵活性等优势，一直是入门的好选择，因此在这里占据了很大的比例。
    • 再往后看看呢？不出意外的，Java和C#仍然差不多，这一点和国内Java一家独大的现象截然不同....这应该可以归结为历史原因吧。
    • 然后，PHP和Ruby，这两个语言都曾在互联网早期风靡一时，但就我观察，现在的Web开发者已经几乎不会再用这两个语言及其框架了，在这里仍然有超过10%的使用率，挺意外的。
  • Databases: PostgreSQL和MySQL依然是最受欢迎的两个数据库，只不过从去年开始，PG成为了第一。SQLite作为几乎唯一的嵌入型数据库也有不错的使用率，随后是SQL Server，MongoDB，Redis，MariaDB，也都是熟面孔。
    • 可以发现排名前三的数据库都是开源的——这能让人放心一些，毕竟数据库里存放的东西非常重要，其隐私性和安全性要求都很高。
    • 单从功能上来讲，PostgreSQL几乎可以说完胜MySQL，二者我也都用过，PG的性能、数据类型、库函数等方面都比MySQL完善很多，而硬件需求却差不多(Oracle你给点力啊)。只是MySQL占据了先发优势，现在你随便翻一本数据库相关书籍，会发现书里面用的SQL几乎都能够直接放到MySQL中使用，而PG的语法则相差较大，我想这也是开发者从MySQL转向PG的一个阻力吧。
    • SQLite的生态位比较特殊，不是它需要抢市场，而是市场需要这么一个可嵌入的数据库，再加上它自己也比较争气，一直都没有什么竞品，所以它的使用率一直都很高。
    • SQL Server是这几个数据库中，我唯一一个没用过的，但听说它各方面都还可以——好一个中庸之道啊。
    • Redis和MongoDB可以视为2个NoSQL的发展方向：性能取向和易用取向(虽说本身NoSQL相比于SQL就有性能优势)，前者为了更极致的性能牺牲了易用性(用起来有种写C程序的美)，最终让它广泛用在缓存和消息队列等需要快速响应的场景；后者则是为了降低开发难度，变成了一个“更大更强”的JSON，几乎可以不再设计Schema，直接上来就是存，这种特性让它在一些中小型项目中非常受欢迎。
  • Web frameworks and technologies: 工作相关，当然也要仔细看看，这张图统计的框架类型比较杂，只要是“Web相关”的框架都在里面了。
    • 首先排名第一的是Node.js毫无争议，它在Web开发的历史中有着划时代的地位：它的出现让JS与浏览器解耦，成为了一门全栈语言。
    • 随后是React，以及基于此的静态网站框架Next.js。React的使用率接近Node.js是我没想到的，看来在前端框架中，国内和国外又是两个世界....
    • jQuery仍然老而弥坚是我没想到的，毕竟相较于三大前端框架，它似乎显得有些过时：写起来像脚本，不好维护，语法有点丑（个人观点）.....但是呢，它又有一个独特的优点：不依赖于任何框架，直接在浏览器中引入就可以使用。我代入那个前端工程化之前的时代想想，这也应该是最朴素而有效的方式了。
    • Vue.js和Angular在表格中差不多，但考虑到国内用户很少会参与这份问卷，而国内前端开发者中使用Vue.js的比例会远高于Angular，因此我认为Vue.js的实际使用率应该会更高一些。
    • 其实这里面还有几个我的熟面孔：Flask、Django和FastAPI，都是基于Python的Web服务框架。但我猜其中大多数服务的体量都不大，也就是所谓的“微服务”，毕竟作为曾经深深踩过Flask的坑的人，我深知即使用了Python的类型注解，在体量上来之后，维护压力仍然很大(亦或是我当时太菜了？)。
  • Integrated development environment
    • 在这方面被称为“宇宙第一IDE”的VS Code一骑绝尘，甩开第二名一倍还多(虽然第二名也是微软的)。丰富的插件让它不仅能处理各种代码任务，只要是文本编辑，几乎都能通过插件胜任。比如此刻，这篇博客就是在VS Code里写的，此外，csv、JSON、甚至是各种字幕、歌词文件也都有对应的插件，让它成为了我最常用的工具之一。
    • Visual Studio是一个“All in one”的IDE，它同样也能够安装各种“插件”来进行对应项目的开发——只不过这些“插件”都是微软官方开发的。虽然这一切看起来都很美好：在Microsoft Windows上用Microsoft的IDE开发，但我最终还是选择了JetBrains。不是微软不懂，而是JetBrains太懂了。
    • 之后的榜单中，JetBrains的产品占据了很大的比例，它的产品使用着同一套平台，但每个又针对不同场景做了优化，因此开箱即用就能得到非常不错的体验。其实这里就能看出来微软和JB的产品理念几乎是截然相反的：All in one和One for all。这两者没有好坏之分，而他们两个也都挺成功的。
  • AI Search and Developer Tools: 开发场景下，AI工具格局已经趋于稳定，大概可称为一超多强。
    • OpenAI虽然近期有些负面新闻，但至少目前，它仍然还是AI行业的领头羊，并且GPT-4o和o1两类新模型各自解决了前代模型中的主要问题：GPT-4o支持了多模态、o1让模型能够进行复杂推理，都对编程方面有着很大的帮助。
    • 排行第二的是GitHub Copilot，背靠OpenAI的模型和GitHub的数据，再加上直接在IDE中进行代码补全和提示的方式，它应该是“AI代码助手”里最好的那一档。收费应该是唯一阻碍它推广的原因了。
    • 之后的AI工具大多也来自大厂，比如Google Gemini、Bing AI、Visual Studio Intellicode、Claude，这些工具也都不错，但目前都还只是追赶者。

• Worked with vs. want to work with: 这一部分也很有意思，它展示了各领域的开发者在未来一年的发展方向。下面的图中，外层的圈表示的是“目前正在使用的技术”，而圈内各种线条的粗细则反映了“想要使用的技术”的人数。

  • Programming, scripting, and markup languages: 这张图稍显混乱，我就直接说几个比较明显的现象吧：

    • Bash有一条挺粗的线指向了Python，毫无疑问，Bash和Python在系统管理和自动化方面是毫无疑问的好兄弟。
    • HTML/CSS与JavaScript的最粗的线条指向了对方....嗯，不愧是前端三件套。除此之外，JavaScript第二粗的线指向了TypeScript....众所周知，前端三件套有四个成员。
    • Python向外指的线条很少，毕竟很多时候，凭借丰富的生态，Python不用搭配其他语言即可独立完成任务——当然完成的好不好就另说了。

  • Databases: 相比于一片“勃勃生机，万物竞发”的编程语言，数据库这边的核心玩家少得多，所以显得整齐一些。而且和编程语言不同的是，一个项目的数据库种类可能只有1~2种，因此这张表更大程度上意味着数据库的“选择”而非“搭配”。

    • PostgreSQL: PG大胜利，不仅使用人数最多，而且往往也是其他通用数据库最想换用的目标。MySQL、SQLite、MongoDB、MariaDB、Microsoft SQL Server向外最粗的线条都是指向PG的。而PG向外指的线条只有2个: Redis和Elasticsearch，一个用于缓存，一个用于搜索，和PG并非竞争关系。总的来说，在大多数人眼中，PG就是通用数据库的首选。
    • Redis和Elasticsearch: 二者由于其独特的定位，几乎没有竞品，因此没有向外指的线条，他们就是所在领域的唯一选择。
    • MySQL: Oracle你争点气啊....MySQL应该是用户流失最严重的数据库了，没办法，这两年MySQL表现实在不行，甚至出现了性能开倒车的情况，再加上更新缓慢，社区活跃度低，用户流失也就不足为奇了。我个人都在前段时间弃坑了MySQL，把一个个人项目换到了SQLite上。

      “再见了，所有的旧世纪MySQL们”

    

3. AI

AI这块其实大家都差不多，而且Stack Overflow的调查结果显得很肤浅（个人观点），所以就随便聊聊

• Sentiment and usage: 简单点说就是越来越多的人开始使用AI工具，但对于AI工具的认可度却没有去年高了（也许是随着深入使用，发现AI也不是万能的....）

• Developer tools: 这一部分的内容相对有用一些，列举如下

  • AI的主要优势在于提高生产力和加快学习速度
  • AI的主要缺陷在于难以处理复杂问题，生成的准确性欠佳
  • 目前AI主要用于生成代码，而多数人希望AI未来能够扩展到文档编写和测试方面

• Efficacy and Ethics: 实在没什么意思，不聊了

4. Work

• Employment: 大多数人当然是全职就职状态，不过比较令我惊讶的是，尽管In-person（线下）工作的人数连续3年增加，但仍然只占到20%，远程和混合模式的占据了大多数....还是和国内很不一样啊

• Company info: 公司规模以20-99人最多，100-199人次之，就一张图，没什么意思，不讲了。

• Salary: 薪酬水平永远是绕不开的话题，也这我比较想看的。

  • Salary by developer type和Salary and experience by developer type的结果比较类似。 如下图，平均薪资最高的依次是：
    1. Senior Executive(管理人员，如C-level和副总)
    2. Dev Advocate(开发者大使，公司及其内部开发者与外部生态开发者之间的代言人、调解员及翻译官)
    3. Manager(项目经理)
    4. Dev Experience(开发者体验，主要负责开发者的体验设计)、
    5. SRE(不太好翻译，国内好像也没有，但大致目的是为了提高网站的可靠性，也可以视为一种运维吧)
    6. Cloud infra. engineer(云基础设施工程师)
  • Salary and experience by language: 这个更有意思，按照编程语言和经验来衡量薪资。首先讲一下这张图：横轴是经验，纵轴是年薪中位数，而颜色代表人数。
    • 因此，颜色越鲜艳的点表示使用人数越多，机会和需求一般也越多；越靠近左边的点，要么表示语言比较新，要么就意味着即使是新入行也能有不错的薪资；
    • 但是，仍然要告诫诸位同学：语言只是工具，值钱的永远不是使用的语言，而是创造的作品。比如学Python和懂AI是完完全全的两码事(国内很多天煞的补习班在努力混淆这二者)。
    1. 首先可以看到咱们大多数流行语言都聚集在65000左右，包括HTML/CSS，Java，Python，TS，JS，SQL，C，C++，C#等，这些语言基本构建了现代网络和软件的基础，因此在薪资方面也是大多数，能反映整体水平。
    2. 除此之外，Swift、Go和Rust较高，达到了75000左右，应当表明在国外，这三种语言通常被用于比较重要的项目，比如Go用于网络服务，Swift用于iOS开发，Rust用于系统编程和底层开发。

• 在此之外，本节的内容就没什么意思了，就不看了吧。

5. Community

这部分的内容可以说没什么大用，因为这是Stack Overflow自己的数据，股东可能会感兴趣一些(如果有的话)。由于国内用户使用的比较少，而且也很少会专门注册账号，因此这部分对于国内用户的感知不强。

• 简单点说：
  • 大多数人都访问过 Stack Overflow，但对于其他Stack Overflow旗下的网站访问较少。
  • 大多数人都已经注册了账户(原来不注册是可以填这份问卷的吗)
  • 使用Stack Overflow的首要目的是快速找到答案(很现实)而非学习

6. Professional Developers

这部分专门列出几个专业开发者回答的问题，这部分内容没有多少技术含量，但问题颇有些意思。

• Productivity Impacts:

  • Years of professional work experience: 由于这部分的数据来源于专业开发者，因此工作经验普遍较为丰富，5~9年的人数最多，其次是1~4年。
  • Daily time spent searching for answers/solutions: 61%的受访者每天花费超过30分钟来寻找问题的答案或解决方案。哈哈，原来我也不是那么菜嘛
  • Daily time spent answering questions: 61%的人每天花费超过30分钟来回答问题，并且对于People Manages(人事经理)来说，这一比例更高。

• Developer Experience:

  • Most common frustrations: 首当其冲的是技术债，2个字总结即“不熟”，随后是构建和部署时技术栈的复杂问题，随后还提到了工具/系统的可靠性和问题。

    我认为这也是当前普遍的问题。前端是大家吐槽造轮子最密集的领域，三大框架之外还有Svelte、Web Component、jQuery、Semantic UI等诸多框架，而且三大框架的抽象与封装都比较深，这就导致可能换个团队，写法和框架设计就要从头学习，虽然前端一般被认为比较简单，但总是在学习新东西会让人感到疲惫。

7. Methodology

这部分是关于调查的方法论，对于普通用户来说，没什么用，就不看了。

Octoverse 2024

• 原文链接：Octoverse: AI leads Python to top language as the number of global developers surges - The GitHub Blog
• 来源：GitHub

和Stack Overflow不同的是，GitHub的报告几乎全篇都在透露着“AI大赢特赢”的倾向，排名第一的编程语言也顺理成章的成为了Python。我个人就是Python入门的，因此也自认为也比较清楚Python的优势和不足，个人感觉这个排名有点太激进了....虽说AI是近两年的绝对热门话题，但哪有那么多人懂AI，并参与AI开发呢？

• 首先，GitHub总结了这一年的三大趋势：
  1. A surge in global generative AI activity(全球生成式 AI 活动的激增)
  2. A rapidly growing number of developers worldwide—especially in Africa, Latin America, and Asia(全球开发人员数量迅速增长，尤其是在非洲、拉丁美洲和亚洲)
  3. Python is now the most used language on GitHub as global open source activity continues to extend beyond traditional software development(Python 现在是 GitHub 上最常用的语言，因为全球开源活动不断超越传统软件开发)

1. A global community of developers that' s growing fast

这一部分介绍了GitHub的情况

1. 2024年，1亿+开发者为开源项目做出了超过52亿次贡献

2. 印度是开发者人数增长最快的国家，并且在2022年超过中国，成为第2大开发者社区，中国则此后一直保持第3。

3. 在全球范围内，开发者社区增长显著，其中巴西、印度和尼日利亚的增长尤其迅速。

   • 看到下面这个图我还挺惊讶的，因为我感觉经常逛GitHub的都是老二刺猿比较年轻的开发者，和我年龄相仿，即使如此还能保持第3，应该说中国的开发者群体还是很庞大的。
   • 印象中印度开发者应该主要活跃于Web项目，并且格外喜欢PHP....

1.1 Projecting the top 10 developer communities on GitHub through 2030

GitHub预测，到2028年，印度将取代美国成为GitHub上最大的开发者社区(去年的预测是2027年)，无可厚非。

1.2 Fastest growing developer communities in Latin America

拉丁美洲我不太熟悉，也就不多说了

1.3 The fastest growing developer communities in Asia Pacific

• 亚太地区社区的 GitHub 开发人员数量正在以全球最快的速度增长，并且预计这一趋势将持续下去。
• 其中，印度拥有快速增长的开发者社区，并有望在 2028 年之前成为世界上最大的开发者社区。
• 此外，这里还提到印度优先考虑开源软件，并要求学校将代码和AI纳入学生课程，并且GitHub在印度是最受追捧的技能之一。
• 突然想到自己在上学时，学校的教育基本上只限于写代码，开源、Git乃至Markdown都没提及，交作业好点的会打包项目发邮件，差一些的就直接塞到Word里....这就是基础素养的缺失啊。

Asia Pacific spotlights：随便点了一下新加坡、日本和韩国，不展开了。

未完待续....

2024 开发者生态系统现状

• 原文链接：暂无
• 来源：JetBrains

2024 中国开源年度报告

• 原文链接：暂无
• 来源：开源社

The DBMS of the Year 2024

• 原文链接：暂无
• 来源：DB-Engines

关联阅读

• 2024 Stack Overflow Developer Survey
• Octoverse: AI leads Python to top language as the number of global developers surges - The GitHub Blog