复变函数第一章,主要内容是各种基础概念与知识点。
1.1 复数
- 符号约束
- $z$: 复数,,在后续的学习中,不明确说明的话,就认为$z=x+\text{i}y$
- $x,y$: 实部/虚部,均为实数
- $\text{i}$: 虚数单位,满足$\text{i}^2=-1$
- $\theta$: 辐角(通常直接认为是主辐角),满足$-\pi<\theta\leq\pi$
- $G$: 平面点集(不常用)
- $D$: 区域
1.1.1 复数的基本概念
- 复数: 按照一般习惯,我们通常用$z=x+\text{i}y$来表示一个复数,其中:
- $x$为实部
- $y$为虚部
- $\text{i}$为虚数单位,且满足$\text{i}^2=-1$
- 共轭复数: 这是个相对概念,若一个复数$z=x+\text{i}y$,则其共轭复数为$\overline{z}=x-\text{i}y$,反之亦然
- 实部(函数): $\text{Re}()$,这是个函数,输入是一个复数,输出是复数的实部,也就是说$\text{Re}(z)=x$
1.1.2 复数的四则运算
就类似于高中数学中的向量的加减法,所以在后续的学习中,复数的形象化表示就是将其作为向量画出来。
假定$z_1=x_1+\text{i}y_1,z_2=x_2+\text{i}y_2$
- 加法: $z_1+z_2=(x_1+x_2)+\text{i}(y_1+y_2)$
- 减法: $z_1-z_2=(x_1-x_2)+\text{i}(y_1-y_2)$
- 乘法: $z_1 \cdot z_2=x_1x_2+\text{i}x_1y_2+\text{i}x_2y_1-y_1y_2$(就是简单的二项式乘法)
- 除法: $z_1/z_2$,此处我们要回顾一个定律:$(a-b)(a+b)=a^2-b^2$,根据此,我们可以用$z_1\overline{z_2}/z_2\overline{z_2}$计算,此时分母已经是一个实数了($x_2^2-y_2^2$),也就可以计算了
1.1.3 复平面
复平面就是复数可视化的一种实现方法,后续的学习中我们会非常经常地用到复平面。
- 复平面是复数可视化的一种实现方法,具体来讲是将复数视为一个二维平面中的点,实部为$x$轴的值,虚部为$y$轴的值。
- 此外,由于上面提到的四则运算其实和二维向量的四则运算是一样的,为了之后计算的方便,其实将复数视为一个二维向量是更常见的做法。
1.2 复数的三角表示
1.2.1 复数的模(模长)与辐角
1.2.2 复数模的三角不等式
根据先前的课后题,以及考试经验来说,三角不等式似乎没怎么考过…
- 在高中时期我们学到一个三角不等式,用自然语言描述为:
- 三角形中两边之和大于第三边
- 三角形中两边之差小于第三边
- 而这个三角不等式同样可以推到平面向量以及复数中。
- 根据上面两图,可以得到复数模的三角不等式:
- $\vert z_1+z_2 \vert \leq \vert z_1 \vert + \vert z_2 \vert$
- $\vert z_1-z_2 \vert \geq \vert z_1 \vert - \vert z_2 \vert$
1.2.3 复数的三角表示
三角表示是个重点,后面的公式与定理中中大量用到了复数的三角表示
为了方便,我们通常约定$\theta$就是主辐角,就一个值,不会有多个值。
- 复数的三角表示: $z=r(\cos{\theta}+\text{i}\sin{\theta})$
不难看出:$r$实际上就是模长,$\theta$实际上就是辐角,这也是我们为什么要学这个:在平面几何中这个表示方法尤其有用。
- 复数的指数形式: $z=r\text{e}^{\text{i}\theta}$
在某些情况下,复数的指数形式会很有用,比如在求复数的幂的时候。
1.2.4 用复数的三角表示作乘除法
1.2.5 复数的乘方与开方
(1) 乘方
\[z^n=[r(\cos{\theta}+\text{i}\sin{\theta})]^n=r^n(\cos{n\theta}+\text{i}\sin{n\theta})\]
刨去$r^n$的部分,这个公式被称为棣莫弗公式。
这个可以用欧拉公式轻松证明:$r\text{e}^{\text{i}\theta}=r(\cos{\theta}+\text{i}\sin{\theta})$,因此$[r(\cos{\theta}+\text{i}\sin{\theta})]^n=[r\text{e}^{\text{i}\theta}]^n=r^n\text{e}^{\text{i}\theta n}$,此时将$\theta n$视为一个整体,得到$r^n(\cos{n\theta}+\text{i}\sin{n\theta})$。
- 这个公式的意义在于,在面对复数的乘方时,我们可以观察实部和虚部是否能够凑成$\cos{\theta}$和$\sin{\theta}$(也就是三角形式),然后再转为复数形式,这样就可以简化乘方计算了。
(2) 开方
- 设$z=r\text{e}^{\text{i}\theta},w=\rho \text{e}^{\text{i}\varphi},w^n=z$
- 则根据乘方法则,可以知道$\rho^n\text{e}^{\text{i}n\varphi}=r\text{e}^{\text{i}\theta}$,即得到$\rho^n=r,\rho=^n\sqrt{r}$
1.3 平面点集的一般概念
1.3.1 开集与闭集
按照以往经验来看,本小节的内容考的很少….不是考试重点,但是从知识脉络的角度来看,是挺重要的,因为后面的一些概念都是基于这个的。
- $\vert z - z_0 \vert < \delta$: 表示$z_0$的邻域,可以看得出来,就是与$z_0$所有距离小于$\delta$的点的集合
- 内点: 若$z_0$的邻域的点都属于$G$,则$z_0$是$G$的内点,也就是说“只有一个点和它的邻居都属于$G$,它才是$G$的内点”
- 边界点: 从定义上就和内点反着来的,若$z_0$的任一邻域内既有$G$的点又有$\complement G$的点,也就是说$z_0$在$G$与$\complement G$之间,但它仍然属于$G$
- 开集&闭集: 若$G$中的每一点都是$G$的内点,则$G$是开集,否则是闭集
直观理解呢,“开集”给人一种“挑剔”的感觉:所有点都是我的内点及其邻居都在我的范围内,才可称开集。但由于这一点,开集有些不确切和难以想象;闭集相比之下就常见很多:随便画一个闭合图形,它的内部是内点,它的边界是边界点,这些全部包括起来就是闭集。
- 举个例子,$G$是一个圆,那么$G$是开集,因为圆内的每一点都是圆的内点
- 举个例子,$G$是一个圆的边界,那么$G$是闭集,因为圆的边界上的点都是圆的边界点
- $\complement G$: $G$的余集,即平面上不属于$G$的所有点构成的集合
- 有界集、无界集实在没什么使用价值,就不说了
1.3.2 区域
“在今后的讨论中,变化范围主要是指区域”,因此我们有必要了解一下区域的概念。
- 平面点集$D$称为一个区域,如果它满足下列两个条件:
- $D$是一个开集
- $D$是连通的,就是说$D$中任意两点都可以用一条折线连起来,这条折线的每一段都在$D$内部。
- 换言之,区域就是连通开集
上一节刚说过,开集有些不确切和难以想象。是因为作为一个集合,它没有边界,若这个集合的点还是连续的,那就是“一团混沌”了。现在给出的“连通开集”则更是说明了这一点:“连续的一团混沌”。从这里开始,值域从离散的集合正式转变为连续的区域,以后在面对复变函数时,不需要再想集合了,直接想一个完整的区域即可。
1.3.3 平面曲线
- 设$D$是一区域,如果对$D$内的任一简单闭曲线,曲线的内部总属于$D$,则称$D$是单连通区域,不是单连通区域称为多(复)连通区域。
简单闭曲线:闭合的曲线,且不自交,也就是说,它不会有“洞”
单连通区域:没有“洞”的区域
多连通区域:有“洞”的区域
1.4 无穷大与无穷远点
这一节实在没啥意思,就不整理了
1.5 复变函数
这一节才算第一章的核心内容。
1.5.1 复变函数的概念
就是把变量从实数变为了复数。从第一反应来说,这个函数有点像是二元函数/曲面积分,因为毕竟一个复数就是两个部分的组合。但细细想来,是不太一样的,因为曲面积分中,$z=f(x,y)$,而这里是$w=u(x,y)+\text{i}v(x,y)$
\[w=f(z),z \in D,w\text{也为复数}\]
\[w=u+\text{i}v=f(x+\text{i}y)=u(x,y)+\text{i}v(x,y)\]
- 上面的第2个表示法是最常用的(1式几乎没用过),2式的在于构建了二元形式的映射关系,注意$x,y$本身是$z$的组成部分,但在$w$中却成了实部和虚部的参数。
- 其他的什么像、原像等概念都是从映射的角度理解函数的,这里就不说了,因为我们后面研究的复变函数实际上都是真正意义上的“函数”了
1.5.2 复变函数的极限
- 设函数$w=f(z)$在$z_0$的去心邻域$0<\vert z-z_0\vert <\rho$内有定义,若存在复数$A\not ={\infty},\forall{\epsilon}>0,\exists{\delta}>0$,使得当$0<\vert z-z_0\vert\delta$时,有$\vert f(z)-A\vert <\epsilon$,则称$A$为函数$w=f(z)$当$z$趋向于$z_0$时的极限,记作
\[\lim_{z\rightarrow z_0}f(z)=A\]
- 注:
- 此时$f(z)$在$z_0$可以无定义
- $z$以任意方式趋向于$z_0$都得到$A$(常用这一点证明极限不存在)
每次看到极限的定义我都觉得这个公式很难理解。算了就别理解了,跟高数第一章极限的定义一样,这个极限也与之类似。
(1) 极限的性质
若$\lim\limits_{z\rightarrow z_0}f(z)=A,\lim\limits_{z\rightarrow z_0}g(z)=B$
- $\lim\limits_{z\rightarrow z_0}[f(z)\pm g(z)]=A\pm B$
- $\lim\limits_{z\rightarrow z_0}[f(z)\cdot g(z)]=A\cdot B$
- $\lim\limits_{z\rightarrow z_0}\frac{f(z)}{g(z)}=\frac{A}{B},(B\not ={0})$
(2) 两个常考的极限定义的问题
这2个问题也在高数中常常被问到,详见例题E1.1
- 如何证明极限存在?
- 放大技巧:$\vert f(z)-A \vert\leq g(\vert z-z_0 \vert)$
- 如何证明极限不存在?
- 选择不同的路径趋近于$z_0$,得到不同的极限值。即“极限值与路径有关”,则证明极限不存在。
1.5.4 复变函数的连续
- 若$\lim\limits_{z \rightarrow z_0}f(z)=f(z_0)$,则称$f(z)$在$z_0$点连续。
看得出来,连续其实比极限存在更苛刻,连续是在极限存在的基础上,$f(z_0)$还要存在且等于极限值,而连续则不要求$f(z_0)$存在。
- 此外还可以推出一个定理:函数$f(z)=u(x,y)+\text{i}v(x,y)$在$z_0=x_0+\text{i}y_0$处连续的充要条件是$u(x,y)$和$v(x,y)$在$(x_0,y_0)$处连续。
例题
E1.1 证明极限存在&极限不存在
相关知识点:函数极限存在需满足路径任意性
- 讨论函数$f(z)=\frac{\bar{z}}{z}$在$z\rightarrow{0}$的极限
\[f(z)=\frac{x-\text{i}y}{x+\text{i}y}\]
\[\text{当}y=0,x\rightarrow 0\text{时},f(z)\rightarrow 1\]
\[\text{当}x=0,y\rightarrow 1\text{时},f(z)\rightarrow -1\]
\[\text{因此极限不存在}\]
- 试证:$\lim\limits_{z\rightarrow 0}\frac{\text{Re} z}{z}$不存在
\[\text{设}z=x+\text{i}y,\text{原式可化为}\lim_{z\rightarrow 0}\frac{x}{x+\text{i}y}\]
\[=\lim_{z\rightarrow 0}\frac{x(x-\text{i}y)}{x^2+y^2}\]
\[\text{当}x=0,y\rightarrow 0\text{时},\lim_{z\rightarrow 0}\frac{x(x-\text{i}y)}{x^2+y^2}=0\]
\[\text{当}y=0,x\rightarrow 0\text{时},\lim_{z\rightarrow 0}\frac{x(x-\text{i}y)}{x^2+y^2}=1\]
\[\text{故该极限不存在}\]